2022年7月1日上午10点，作为BETVLCTOR伟德官方网站“青年教师成长”系列活动之一，学院邀请了西安电子科技大学人工智能学院尚凡华教授为公司青年教师及研究生作了题为“Deep Unfolded Networks: Learned Interpretable Residual Extragradient ISTA Networks for Sparse Coding”的学术报告。本次报告由副经理金海燕主持，经理李军怀等40余名教师及研究生参加了此次报告会。

尚老师首先回顾了深度展开型网络的发展历程，并系统地介绍LISTA在解决稀疏编码问题上的高效性；其次，针对稀疏编码的目前求解方法的背景，重点介绍了提出的新型基于超梯度的深度展开网络(ELISTA)，及其具有残差网络的结构和理论保证；然后，并理论上证明了该方法求解非强凸问题具有线性的收敛率，具有更好的数据适应性和模型可解释性；最后，通过实验验证提出的方法在网络结构和阈值函数上的显著提高。

报告会中，青年教师针对如何利用知识指导网络结构的设计展开讨论，同时进一步与专家探讨了如何将自身研究做深做实，争取做出强创新性的高水平科研进行了交流。

         

报告人简介：

尚凡华，西安电子科技大学人工智能学院教授/博士生导师, 大数据与机器学习研究中心主任，智能感知与图像理解教育部重点实验室重要成员，国家“111计划”创新引智基地成员。尚凡华于2012年获西安电子科技大学博士学位， 2012年-2015年先后在美国杜克大学和香港中文大学从事博士后研究，2016年-2018年被聘为香港中文大学副研究员。目前的研究领域包括机器学习、深度学习、人工智能、计算机视觉、大数据等。已在TPAMI、TNNLS、TKDE等顶级期刊和ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、KDD、VLDB、ACM MM等顶级国际会议上发表学术论文近100篇；担任包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、VLDB、ICCV等人工智能领域顶级国际会议的PC或SPC Member；承担了TPAMI等30多个国际学术期刊的审稿工作。2015年获得陕西省优秀博士学位论文奖，2018年入选华山菁英人才计划，2019年获国际数据挖掘会议（IEEE ICDM, CCF B类会议）Workshop最佳论文奖，2019年获国际人工智能工具会议（IEEE ICTAI, CCF C类会议）最佳论文奖，2020年获阿里巴巴创新研究计划优秀学术合作项目奖。