2021年6月8日，受公司石争浩教授邀请，天津大学张长青副教授、北京邮电大学王啸副教授在公司1115会议室，为师生分别作了题目为“可信多模态机器学习”和“Two Sides of Graph Neural Networks: Characteristics and Problems”的学术报告。此次报告由公司软件工程系主办，报告会由石争浩教授主持。

会上，天津大学张长青副教授主要介绍一种端到端的可信多模态融合技术，所提方法在多模态协同学习（兼听则明）时，对不同模态进行证据估计（信而有征），从而支持融合及决策的可靠性和稳定性。北京邮电大学王啸副教授主要介绍在图结构学习、特征刻画、高频信息利用以及对不同图神经网络的统一框架研究方面的进展，为理解图神经网络带来新的视角，并赋予图神经网络更强大与全面表达能力。

会后，公司师生与两位老师就多模态融合技术、图结构学习、论文发表、科研心得、研究合作的相关问题进行了热烈讨论，现场气氛热烈，整个报告、讨论交流时长达两个半小时。