2019年5月25日下午，学院邀请浙江大学计算机学院吴飞教授为公司师生作了题为“大数据智能：从最优解（数据拟合）到均衡解（博弈对抗）”的学术报告。

吴教授作为教育部人工智能科技创新专家组工作组组长，“新一代人工智能系列教材”编委会秘书长，首先介绍了新一代人工智能的发展历程，以及围绕人工智能2.0开展的重大科技项目。接着，吴教授用浅显易懂的语言，从大数据智能的概念入手，以人工智能手段对大数据进行深入分析，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识、进而决策的理论方法和支撑技术。介绍了以均衡解为核心的博弈对抗的重要概念、相关案例、求解的困难及趋势，通过对比AlphaGo到AlphaGo Zero，分析了深度学习到强化学习的实质是“一张白纸绘蓝图”。最后，吴教授简单分享了浙江大学人工智能本科专业的团队建设理念及成果。

报告会后，吴教授与现场师生进行了热烈的讨论，激发了在座师生对新一代人工智能学习的研究热情。报告会由经理黑新宏教授主持，学院王磊教授、副经理金海燕教授、副经理赵明华教授以及学院师生40余人参加了本次报告会。

专家简介：

      吴飞 浙江大学求是特聘教授，博士生导师。浙江大学计算机学院副经理、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年度）。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习。目前主持国家自然科学基金-浙江省两化融合联合基金重点项目1项和973课题1项。

在浙江大学新星计划资助下，于2009年10月至2010年8月在美国科学院院士、加州大学伯克利分校统计系前任系主任郁彬(Bin Yu)教授课题组做访问学者。担任SCI期刊Multimedia System副编审(Associate Editor)、SCI期刊Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (中国工程院子刊) 编委会成员、《模式识别与人工智能》编辑委员会成员(2016.12)。教育部人工智能科技创新专家组工作组组长，“新一代人工智能系列教材”编委会秘书长、中国工程院院刊《Engineering》特刊《Artificial Intelligence》(拟2019年6月出版)执行主编。